PENYELESAIAN PERSOALAN OPTIMASI TRANSPORTASI FUZZY MENGGUNAKAN IMPROVED VOGEL APPROXIMATION METHOD

Monika Vlorentina Br Tarigan, Muhammad Romi Syahputra

Abstract


Transportasi adalah bentuk khusus dari program linier yang berfungsi sebagai pemecah permasalahan transportasi yang bertujuan untuk meminimumkan biaya, jarak tempuh, dan lain sebagainya sehingga diperoleh keuntungan yang maksimal. Model transportasi mempunyai beberapa parameter yaitu biaya transportasi, jumlah permintaan, dan penawaran tidak konstan sehingga untuk mengatasi ketidakpastian penawaran dan permintaan maka digunakan bilangan fuzzy sebagai biaya transportasi, jumlah permintaan dan penawaran. Permasalahan transportasi fuzzy merupakan permasalahan transportasi dengan jumlah permintaan, jumlah penawaran dan biaya transportasi dalam keadaan tidak pasti. Permasalahan transportasi fuzzy dapat diselesaikan menggunakan improved vogel approximation method (IVAM), improved vogel approximation method merupakan salah satu variasi dari vogel approximation method yang memberikan solusi lebih optimal. Dalam kegiatan transportasi yang dilakukan Perum Bulog Sub Divre Medan mengeluarkan biaya sebesar Rp823.478.247 pada tahun 2021, dengan menggunakan improved vogel approximation method didapat biaya yang lebih optimal yaitu sebesar Rp670.362.717. Hasil penelitian menunjukan bahwa improved vogel approximation method pada permasalahan optimasi transportasi fuzzy dapat diselesaikan dan menghasilkan solusi yang optimal.


Full Text:

PDF

References


Basriati, S., Safitri, E., & Riafani, R. 2019. Penyelesaian Biaya Fuzzy dalam Sistem Transportasi Fuzzy ( Studi Kasus : CV . Anak Daro ). 5(1), 99–106.

Dewi, N. P. I. P., Tastrawati, N. K. T., & Sari, K. 2019. Russell’s Approximation Method dan Improved Vogel Approximation Method Dalam Penyelesaian Masalah Transportasi. E-Jurnal Matematika, 8(3), 184 – 193.

Dikerianto, G. 2013. Improved Vogel Approximation Method (IVAM) Pada Fuzzy Integer Transportatiom Problem (Studi Kasus Pada PT. Karya Timur Prima) [Skripsi]. Malang: Universitas Brawijaya, Program Sarjana Sains.

Fransiskus, F., Purwanti, L. E., & Kiftiah, M. 2019. Penerapan Metode Zero Suffix Dalam Menyelesaikan Transportasi Fuzzy dan Linier Studi Kasus: Perum Bulog Bivre Kalbar Pontianak. Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika Dan Terapannya, 8(2), 229 – 238.

Ibnas, R., & Musgani, H. K. 2017. Aplikasi Fuzzy Integer Transportation Dalam Optimasi Biaya Distribusi Sepeda Motor Pada Pt. Nusantara Surya Sakti. Jurnal MSA ( Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya ), 5(1), 13-23

Irwan, M. D., & Herviana, H. 2019. Implementasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jurusan Bagi Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Air Putih. Jurnal Teknologi Informasi, 2(2), 129

Jufri, A., & Yusuf, A. 2017. Optimasi Masalah Transportasi Fuzzy Menggunakan Metode Fuzzy Modified Distribution Untuk Memprediksi Biaya Angkutan Total dan Alokasi Barang (Pakan Ternak) (Studi Kasus: CV. Mentari Nusantara Feedmill). Jurnal Matematika Murni dan Terapan. 11(1), 38–47.

Korukoglu, S., & Balli, S. 2011. An improved vogel’s approximation method for the transportation problem. Mathematical and Computational Applications, 16(2), 370–381.

Mustika, L., & Syafi’i, C. M. 2020. Optimasi Biaya Pengiriman Beras Menggunakan Model Transportasi Metode Nort West Corner (NWC) Dan Software Lingo. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan. 6(3), 184 – 189.

Nahar, J., Rusyaman, E., & Putri, S. D. V. E. 2018. Application of improved Vogel’s approximation method in minimization of rice distribution costs of Perum BULOG. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 332(1).

Siska, V., Parmadi., & Hari, E. 2018. “Optimasi Pendistribusian Telur Menggunakan Metode Fuzzy Integer Transportation”. Prosiding SNATIF Ke – 5 Tahun 2018.




DOI: https://doi.org/10.36294/jmp.v7i2.3128

Refbacks

  • There are currently no refbacks.