Penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Perolehan Tunjangan Hari Raya (Studi Kasus: PKBM Sanggar Puri)

Andika Prasetyo; Apriade Voutama; Nono Heryana

doi:10.36294/jurti.v6i2.2916

Penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Perolehan Tunjangan Hari Raya (Studi Kasus: PKBM Sanggar Puri)

Andika Prasetyo, Apriade Voutama, Nono Heryana

Abstract

Tunjangan hari raya adalah tunjangan wajib yang diberikan oleh pengusaha kepada pekerja/buruh. Tunjangan dapat mendorong pekerja menjadi lebih disiplin dan produktif. Setiap tahun PKBM Sanggar Puri selalu memberi tunjangan hari raya kepada para tenaga pendidik. Namun penentuan besaran tunjangan hari raya masih dilakukan dengan perhitungan manual. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem perolehan tunjangan hari raya di PKBM Sanggar Puri untuk mempermudah manajemen dalam menentukan besaran tunjangan hari raya kepada setiap tenaga pendidik. Logika fuzzy tsukamoto digunakan pada sistem ini untuk metode. Kelebihan metode tersebut memiliki penerimaan data yang tidak tepat dan dapat memodelkan fungsi nonlinear yang benar-benar kompleks. Hasil akhir dari penelitian yaitu penerapan metode tersebut terhadap sebuah sistem penentuan perolehan tunjangan hari raya untuk tenaga pendidik PKBM Sanggar Puri yang menggunakan bahasa pemrograman python dan dijadikan aplikasi.exe untuk dapat digunakan untuk menentukan besaran tunjangan hari raya berdasarkan gaji dan sikap kerja.

Keywords

Fuzzy; Sistem; Tsukamoto

Full Text:

PDF

References

Pemerintah Indonesia, UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 13 TAHUN 2003 TENTANG KETENAGAKERJAAN. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2003 Nomor 39. Sekretariat Negara. Jakarta., 2003.

Pemerintah Indonesia, PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 36 TAHUN 2021 TENTANG PENGUPAHAN. Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 6648. Sekretariat Negara. Jakarta, 2021.

Menteri Tenaga Kerja, “SURAT EDARAN MENTERI TENAGA KERJA NOMOR: SE-07/MEN/1990 TENTANG PENGELOMPOKAN UPAH.” 1990.

E. Novalia and A. Voutama, “Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions Pada Aplikasi Android M-Magazine Mading Sekolah,” Syntax J. Inform., vol. 11, no. 01, pp. 23–35, 2022, doi: 10.35706/syji.v11i01.6413.

J. F. B. Logo, A. Wantoro, and E. R. Susanto, “Model Berbasis Fuzzy Dengan Fis Tsukamoto Untuk Penentuan Besaran Gaji Karyawan Pada Perusahaan Swasta,” J. Teknoinfo, vol. 14, no. 2, p. 124, 2020, doi: 10.33365/jti.v14i2.456.

A. Rizaldi, A. Voutama, and S. Susilawati, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Kategori Tingkat Demam Berdarah,” Gener. J., vol. 5, no. 2, pp. 91–101, 2021, doi: 10.29407/gj.v5i2.16015.

A. Rizal, D. Yusup, and A. Voutama, “Evaluasi Faktor Manfaat Sistem Lingkungan Pembelajaran 3 Dimensi Berbasis Multi-User Virtual Reality (MuVR),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 5, p. 895, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020752215.

S. Wibowo, “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah,” J. Inform. UPGRIS, vol. 1, pp. 59–77, 2015.

R. Y. Wiguna and H. Hanny, “Sistem berbasis aturan menggunakan logika fuzzy tsukamoto untuk prediksi jumlah produksi roti pada cv. gendis bakery,” Progr. Stud. Tek. Inform. Fak. Ilmu Komputer, Univ. Dian Nuswantoro, 2015.

Euis Saraswati, Yuyun Umaidah, and Apriade Voutama, “Penerapan Algoritma Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Terhadap Covid-19,” Gener. J., vol. 5, no. 2, pp. 109–118, 2021, doi: 10.29407/gj.v5i2.16125.

A. W. Tonni Limbong, Muttaqin, Akbar Iskandar, Agus Perdana Windarto, Janner Simarmata, Mesran, Oris Krianto Sulaiman, Dodi Siregar, Dicky Nofriansyah, Darmawan Napitupulu, Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.

H. Pratiwi, “PENJELASAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN,” 2020.

D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2014.

M. Ula, “Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto (Studi Kasus : Toko Kain My Text),” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng., vol. 1, no. 2, pp. 36–46, 2014, doi: 10.33019/ecotipe.v1i2.50.

M. Rusli, Dasar Perancangan Kendali Logika Fuzzy. Malang: Malang: UB Press, 2017.

K. N. Silaban, “Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Besarnya Gaji Karyawan Pada Hotel Grand Antares,” J. Informatics, Electr. Electron. …, vol. 1, no. 1, pp. 20–26, 2021, [Online]. Available: https://djournals.com/jieee/article/view/56%0Ahttps://djournals.com/jieee/article/download/56/168.

DOI: https://doi.org/10.36294/jurti.v6i2.2916